모델별 특성에 맞춰 프롬프트 / 워크플로 / 검증 루프를 최적화하기 위한 실무 레퍼런스
GPT·Claude·Gemini의 구조적 차이와 최적 활용 영역
역할·맥락·제약·출력 형식 — 4덩어리 컨텍스트
실무 자동화를 위한 반복 가능한 워크플로
출력 품질 평가 기준 및 반복 개선 프레임
하나의 모델이 모든 상황에 최적이지 않습니다 — 작업 유형에 따라 모델을 선택하는 라우팅 전략이 핵심
| 모델 | 강점 영역 | 프롬프트 스타일 | 주의사항 | 최적 활용 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5OpenAI | 코드 생성, 구조화 출력 | 직접적·구체적 지시 System Prompt 중요 |
과도한 확신 경향 Hallucination 주의 |
개발 보조, JSON 구조화 |
| Claude Fable 5Anthropic | 초장문(100만 토큰), 복잡한 자율 추론 | 맥락 풍부하게 제공 자연스러운 대화체 |
속도 느림 (깊이 사고) 비용 높음 ($10/$50) |
긴 문서 분석, 복잡한 장기 프로젝트 |
| Gemini 3.5 FlashGoogle | 고속 (Flash 레벨), 멀티모달, 검색 연계 | 질문형 프롬프트 효과적 Google 생태계 연동 |
복잡한 추론 시 단계 분리 | 이미지+텍스트, 실시간 정보, 에이전트 |
| o1 / o3Reasoning | 복잡한 수학·논리·코딩 | 최소한의 지시 CoT 유도 불필요 |
속도 느림, 비용 높음 | 알고리즘, 아키텍처 설계 |
2026년 6월 출시 Anthropic 최상위 모델 — 이전 Claude, 경쟁사와의 차이, 그리고 누가 어떻게 쓰면 좋은지 중학생 눈높이로 정리했습니다
| 항목 | Fable 5 ✦ | Opus 4.8 | Sonnet 4.6 |
|---|---|---|---|
| 수준 | 최상위 (Mythos) | 고급 | 중급 |
| 기억 용량 | 100만 토큰 | 100만 토큰 | 100만 토큰 |
| 코딩 실력 | 최고 수준 FrontierCode 1위 | 72.5% (SWE-bench) | 72.7% (SWE-bench) |
| 처리 속도 | 느림 | 보통 | 빠름 |
| 가격 (M당) | $10 / $50 | $5 / $25 | $3 / $15 |
| 적합한 작업 | 복잡한 장기 프로젝트 | 전략 기획·분석 | 일상 업무·요약 |
| 항목 | ChatGPT 5.5 | Fable 5 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|---|
| 핵심 강점 | 자율 에이전트 | 초장문 처리 | 속도·멀티모달 |
| 환각 줄임 | -52.5% | 자체 검증 | 실시간 검색 |
| 무료 사용 | O (기본 모델) | X (유료 전용) | O (Gemini 앱) |
| 특이점 | 메모리·Gmail 연동 | 위험시 타 모델 자동 대체 | 구글 생태계 통합 |
| 사용자 | 추천 모델 | 이런 점이 좋아요 (한마디) | 이렇게 써보세요 (예시) |
|---|---|---|---|
| 일반 사용자 | Gemini 3.5 FlashGoogle | 번개처럼 빠르고 무료 — 사진도 이해해요 | "이 사진 뭔지 알려줘", "오늘 뉴스 요약해줘" |
| 일반 사용자 | ChatGPT 5.5OpenAI | 복잡한 일도 혼자서 척척 처리해요 | "이 파일 읽고 핵심 3가지 뽑아줘" |
| 마케터 | Claude Fable 5Anthropic | 100페이지 보고서도 통째로 이해해요 | "시장조사 전체 읽고 주요 인사이트 뽑아줘" |
| 마케터 | ChatGPT 5.5OpenAI | 데이터 분석부터 보고서까지 혼자 완성해요 | "광고 성과 데이터 → 임원 보고 슬라이드 만들어줘" |
| PM | Claude Fable 5Anthropic | 기획서 속 모순과 논리 구멍을 찾아줘요 | "이 PRD에서 충돌 요구사항 찾고 우선순위 제안해줘" |
| PM | ChatGPT 5.5OpenAI | 개발 도구와 연동해서 일을 자동 처리해요 | "GitHub 이슈 분류하고 스프린트 계획 세워줘" |
Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6과 다르게 Fable 5만 가진 100만 토큰·자기 검증·복합 자율 추론을 이끌어 내는 전용 프롬프트 설계법
먼저 전체 구조를 파악하고, 그 다음 아래 세 가지를 추출해 주세요처럼 2단계로 지시해요. 토큰 한계를 걱정하지 말고 원문을 자르지 마세요.이 답변에서 논리 오류나 반례가 있다면 스스로 지적해 주세요를 붙이면 Fable 5는 자체 검증 단계를 실행해요. 다른 모델보다 정확도가 크게 높아집니다.제약 간 우선순위를 스스로 정하고 결정 이유를 설명해 주세요라고 넣으면 Fable 5가 자율적으로 해결안을 도출해요.이 대화는 X 프로젝트 전체를 다룹니다. 이전 응답을 항상 참조하며 일관성을 유지해 주세요라고 선언하면 Fable 5가 대화 전체를 하나의 작업으로 취급해요.좋은 프롬프트는 4개의 덩어리로 구성됩니다 — 길어질수록 이 구조가 출력 안정성에 결정적입니다
"너는 B2B SaaS 10년 경력 CMO야, 데이터 기반 의사결정을 중시해"처럼 구체적으로. "마케터"는 X."분석하고, 요약하고, 추천해줘" → 3개의 별도 프롬프트로 나누면 품질 ↑.JSON 형식으로, 마크다운 표로, 3문장 이내로 — 원하는 형식을 정확히 지정."추측하지 마세요", "서론 없이 바로 결과만". 네거티브 프롬프트는 출력 품질 안정화에 효과적.원하는 출력 형식의 예시 1~3개를 프롬프트에 포함. 설명 100줄보다 예시 1개가 효과적.
완결된 문장은 모델이 범위와 의도를 정확히 파악. 개조식 나열보다 해요체 요청문이 일관된 결과.
"좋은 글 써줘" → ❌
좋다의 기준·길이·톤·독자를 모두 명시해야.
명령조·개조식 나열보다 완결된 요청문이 일관되고 예측 가능한 출력을 만들어 냅니다
LLM은 인터넷의 자연어 텍스트로 훈련됩니다. 대부분의 고품질 한국어 텍스트(블로그·문서·설명글)는 해요체로 작성되어 있어요. 해요체 입력은 모델이 고품질 응답 패턴을 활성화하는 데 더 잘 정렬됩니다.
해요체는 문장 구조가 완결되어 있어 모델이 요청의 범위와 의도를 더 정확하게 파악해요. 반면 개조식 단어 나열 "요약, 3줄, 간결"은 해석의 여지가 많아 출력이 흔들립니다.
해요체는 모델과의 상호작용을 지시가 아닌 협력 관계로 설정해요. 이는 모델이 단순 실행이 아니라 의도를 이해하고 판단하는 방식으로 응답하도록 유도합니다.
해요체로 완성된 문장을 쓰다 보면 작성자 스스로 "내가 무엇을 원하는가"를 더 명확히 정리하게 돼요. 이 자체가 컨텍스트 품질 향상으로 이어집니다.
대화 구조 선택이 출력 품질과 비용을 결정합니다
| 항목 | 싱글턴 | 멀티턴 |
|---|---|---|
| 컨텍스트 관리 | 프롬프트에 모두 포함 | 대화 히스토리 자동 누적 |
| 토큰 비용 | 예측 가능·단발 비용 | 턴마다 누적 → 비용 증가 |
| 오류 수정 | 프롬프트 재작성 필요 | 후속 메시지로 즉시 수정 |
| 자동화 적합성 | 파이프라인·배치 처리 최적 | 사람이 개입하는 워크플로에 적합 |
목적에 맞는 방식을 선택하고, 각 방식의 패턴을 적용하면 품질이 극적으로 향상돼요
역할·배경·목적·독자·제약·형식을 한 번의 프롬프트에 모두 담아 주세요. 빈칸이 있으면 모델이 추측하고, 추측은 품질 저하로 이어져요.
ROLE 당신은 B2B SaaS 기업의 CMO예요. 배경 우리 제품의 6월 MAU는 12,000명, 전월 대비 8% 감소했어요. 목적 경영진 보고용 원인 분석 및 개선안 제약 500자 이내, 추측은 "추정" 표기, 경쟁사 이름 언급 금지 형식 ① 원인 분석 ② 개선안 3가지 ③ 우선순위표 (표 형식)
싱글턴이지만 2단계로 분리해요. 먼저 계획만 요청 → 승인 후 본문 작성. 재작업을 줄이는 가장 효과적인 싱글턴 패턴이에요.
당신은 [역할]이에요. [배경과 목적을 설명해 주세요] 먼저 아래 항목만 제시해 주세요: - 작업 이해 요약 (1문장) - 진행 계획 (목차/단계) - 예상 결과물 형식 제가 "OK"라고 하면 본문을 작성해 주세요.
멀티턴의 첫 메시지에서 역할·규칙·출력 형식을 고정해 주세요. 이후 대화에서는 데이터와 요청만 추가하면 돼요. 첫 턴이 전체 품질을 결정해요.
오늘 세션의 규칙을 먼저 설정할게요. 당신은 [역할]이에요. 이 대화에서 다음 규칙을 항상 지켜 주세요: - 모든 답변은 해요체로 작성해 주세요. - 불확실한 내용은 "추정"으로 표기해 주세요. - 출력은 항상 [형식]으로 작성해 주세요. 규칙을 이해했으면 "시작할게요"라고 답해 주세요.
초안 → 피드백 → 개선을 반복해요. 각 턴에서 "이전 답변을 기반으로"를 명시하면 컨텍스트 손실을 방지할 수 있어요.
이전 답변을 기반으로 아래를 수정해 주세요. 수정 사항: - [구체적인 수정 요청] - 톤을 더 [방향]으로 바꿔 주세요. 유지할 사항: - [변경하지 않을 부분]은 그대로 두어 주세요.
첫 번째 결과를 최종 결과로 사용하지 않습니다 — 작성 → 실행 → 평가 → 개선 → 패턴화
분석 → 계획 → 실행 → 검토 단계로 분리. 각 단계의 출력이 다음 단계의 입력. 중간 결과를 저장하면 디버깅이 용이합니다.벡터 DB 검색 → 컨텍스트 주입 → 생성으로 보완. Hallucination을 줄이고 도메인 특화 응답 품질을 높입니다.조사 → 분석 → 작성 → 검토 에이전트. n8n, LangGraph, Harness Engineering 등으로 구현.여러 번 실행 → 다수결 또는 평가 LLM이 최적 답 선택. 정확성이 중요한 작업에 적용.ChatGPT 5.5 · Claude · Gemini 공용 — 역할·데이터·제약·출력 4덩어리 구조를 일상에 적용
ROLE 당신은 국내 여행 전문 플래너예요. 저는 혼자 2박 3일로 전주를 여행하려고 해요. 이동은 대중교통만 사용하고, 하루 예산은 8만 원이에요. 다음 조건을 지켜 주세요: - 유명 관광지보다 현지인이 즐기는 곳을 우선해 주세요. - 식사는 끼니당 1만 5천 원 이하로 추천해 주세요. 결과는 다음 형식으로 작성해 주세요: 1. 일자별 동선 요약 2. 추천 식당 및 카페 (이유 포함) 3. 예산 요약표 불확실한 영업 정보는 "확인 필요"로 표시해 주세요.
ROLE 당신은 비전공자를 위한 건강 정보 해설사예요. 저는 최근 건강검진 결과를 받았는데, 수치가 무엇을 의미하는지 이해하기 어려워요. 아래 수치를 참고해 주세요: - LDL 콜레스테롤: 145 mg/dL - 공복 혈당: 105 mg/dL 다음 조건을 지켜 주세요: - 의학 용어는 최소화하고 쉬운 말로 설명해 주세요. - 불안감을 조성하는 표현은 피해 주세요. 결과는 다음 형식으로 작성해 주세요: 1. 현재 상태 요약 2. 주의가 필요한 항목 3. 생활 개선 방법 3가지
ROLE 당신은 소비 패턴을 분석하는 재무 코치예요. 저는 스마트폰 구매를 고민하고 있어요. 월 소득은 320만 원이고, 갤럭시 S25와 아이폰 16 중에서 선택하려고 해요. 다음 조건을 지켜 주세요: - 브랜드 편향 없이 객관적으로 비교해 주세요. - 불확실한 수치는 "추정"으로 표시해 주세요. 결과는 다음 형식으로 작성해 주세요: 1. 두 제품 비교표 (가격·성능·생태계·유지비) 2. 제 상황을 기준으로 한 최종 추천 1가지 (근거 포함)
Vibe Coding — 코드 한 줄씩이 아니라 "의도와 맥락"을 LLM에게 전달하여 기능 단위로 생성·수정
ROLE 당신은 Python 전문 시니어 개발자예요. 저는 FastAPI 기반 서비스에 JWT 인증 미들웨어를 추가하려고 해요. 현재 환경: - Python 3.11, FastAPI, SQLite - 외부 라이브러리는 최소화하고 싶어요. 다음 순서로 진행해 주세요: 1. 먼저 접근 방식 요약(계획)만 보여 주세요. 제가 "OK"라고 하면 코드를 작성해 주세요. 코드 작성 시 포함해 주세요: - 완성된 미들웨어 코드 - 주요 로직 설명 - 주의사항 및 개선 여지
ROLE 당신은 React/TypeScript 전문 디버거예요. 아래 에러가 발생하고 있어요. 원인을 찾아 주세요. 에러 메시지: [에러 메시지를 여기에 붙여 넣어 주세요] 관련 코드: [관련 코드 스니펫을 여기에 붙여 넣어 주세요] 현재 환경: React 18, TypeScript 5.4 결과는 다음 형식으로 작성해 주세요: 1. 원인 분석 (확실/추정/모름으로 라벨링해 주세요) 2. 수정된 코드 3. 재발 방지를 위한 패턴 제안
ROLE 당신은 Node.js 아키텍트예요. 저는 아래 코드/구조를 리팩토링하려고 해요. 현재 상태 (AS-IS): [현재 코드 또는 구조 설명을 입력해 주세요] 목표 (TO-BE): - 성능 3배 이상 향상 - 유지보수성 개선 - 기존 API 스펙은 변경하지 않아야 해요. 결과는 다음 형식으로 작성해 주세요: 1. 리팩토링 대안 3가지 2. 각 대안의 장단점 비교표 (trade-off) 3. 최종 권고 방법 1가지 (근거 포함)
Claude Cowork — 데스크톱 파일·앱·브라우저를 Claude가 직접 조작. "무엇을 하고 싶은지"를 자연어로 지시
GOAL ~/Downloads 폴더를 정리해 주세요. 정리 규칙: - 파일을 날짜별 하위 폴더로 이동해 주세요. - 중복 파일 목록을 출력해 주세요. - 실제 삭제는 하지 말고 이동만 해 주세요. CHECKPOINT 이동을 시작하기 전에 이동 예정 파일 목록을 먼저 보여 주세요. 완료 후 다음 요약을 제공해 주세요: - 총 파일 수 - 카테고리별 파일 분포
GOAL 첨부된 계약서 PDF에서 주요 조건을 추출해 주세요. 추출할 항목: - 계약 기간 - 계약 금액 - 위약금 조항 - 자동 갱신 조항 결과는 다음 형식으로 작성해 주세요: - 표 형식으로 정리해 주세요. - 주의가 필요한 조항은 강조해 주세요.
GOAL 주간 보고 이메일 초안을 작성하고 발송을 준비해 주세요. 이번 주 완료 업무: [완료된 업무 목록을 여기에 입력해 주세요] 작성 조건: - 공식적인 톤으로 작성해 주세요. - 200자 이내로 핵심만 담아 주세요. CHECKPOINT 발송 전에 초안을 확인할 수 있도록 확인 단계를 포함해 주세요. NEXT 제가 승인하면 다음 주 보고 날짜를 캘린더에 등록해 주세요.
ChatGPT 내 클라우드 샌드박스 — GitHub 레포지토리 전체를 컨텍스트로 활용, 브랜치 생성·PR 제출까지 자동화
REPO github.com/my-org/my-app GitHub Issue #142를 해결해 주세요. 사용자 알림 이메일 기능을 추가해야 해요. 발송 시점: - 가입 완료 시 - 주문 완료 시 - 비밀번호 변경 시 기술 스택: Node.js, SendGrid API 주의사항: - 기존 auth 모듈 스타일을 그대로 따라 주세요. - 기존 코드 패턴과 일관성을 유지해 주세요. 결과물: - 구현 코드 - 유닛 테스트 - PR 설명 (한국어로 작성해 주세요)
TARGET /src/utils/payment.js 현재 테스트 커버리지: 0% 테스트를 작성해 주세요. 조건: - 테스트 프레임워크: Jest - 기존 테스트 파일 패턴과 동일하게 작성해 주세요. 중점적으로 확인할 엣지케이스: - 음수 금액 입력 시 - 통화 단위 불일치 시 목표: 라인 커버리지 80% 이상 달성해 주세요.
AS-IS Callback 기반 Node.js 코드 (2018년 작성) 아래 조건으로 현대화해 주세요. 변환 방식: - async/await 패턴으로 변환해 주세요. - TypeScript로 마이그레이션해 주세요. 작업 범위: - /src/api 디렉토리로 한정해 주세요. - 한 번에 한 파일씩 처리해 주세요. 주의사항: - 기능 동작은 변경하지 않아야 해요. - 기존 테스트가 모두 통과해야 해요. 각 파일마다 변경사항 요약과 diff를 제공해 주세요.
당신은 디지털 마케팅 애널리스트예요. [데이터] 아래 수치를 기준으로 분석해 주세요: {데이터 붙여넣기} [제약] 추측은 "추정"으로 표시하고, 경쟁사 비교는 제외해 주세요. 먼저 분석 계획(목차)만 제시해 주세요. 제가 OK하면 전체를 작성해 주세요. [출력] 핵심지표(표) / 채널별 성과 / 문제 원인 Top3 / 7월 액션5개 / 루브릭 자기평가
당신은 B2B 마케팅 전략 컨설턴트예요. [배경] 6월 퍼포먼스 마케팅 중심 운영, ROI가 기대보다 낮았어요. [제약 우선순위] 1순위: 실행 가능한 액션 중심 2순위: 비용 효율성 고려 3순위: 팀 리소스 현실 반영 제약 충돌 시 충돌 지점 먼저 명시하고 우선순위를 제안해 주세요. 결론은 1문장 단정 + 불확실성 주석 분리
당신은 마케팅 데이터 분석가예요. [1단계 - 확장] 6월 캠페인 성과에 영향을 미쳤을 수 있는 요소를 가능한 한 다양하게 나열해 주세요. (10개 이상) [2단계 - 압축] 그 중 실제 영향이 컸을 상위 3가지를 선정하고 근거를 제시해 주세요. [3단계 - 실행] • 최종 결론 3줄 • 7월 실행 액션 5개 • 각 액션의 예상 임팩트 (상/중/하)
출력 전 반드시 확인 — 모든 모델 공용
100만 토큰·자기검증·복합추론 — Fable 5의 강점을 직접 체험하는 3가지 실전 프롬프트
ROLE 당신은 마케팅 전략 컨설턴트예요. [첨부 자료] 아래 시장조사 보고서 전체를 읽어 주세요. (전문을 아래 붙여넣기) 먼저 전체 구조와 목차를 파악해 주세요. 그 다음 아래 세 가지를 추출해 주세요: 1. 핵심 인사이트 Top 5 (각 3줄, 근거 포함) 2. 우리 브랜드에 적용 가능한 기회 3가지 3. 경쟁사 대비 놓친 포인트 2가지 답변 마지막에: 이 분석에서 놓쳤을 수 있는 부분을 스스로 지적해 주세요.
ROLE 당신은 시니어 PM 리뷰어예요. [검토 대상] 아래 PRD 전체를 읽어 주세요. (PRD 문서를 이 아래에 붙여넣기) 다음 세 가지를 순서대로 수행해 주세요: 1. 충돌하는 요구사항을 모두 찾아 주세요. 각 충돌 쌍에 대해 우선순위를 스스로 정하고 결정 이유를 한 줄로 설명해 주세요. 2. 논리 구멍 또는 빠진 엣지케이스 3가지 3. 개발 팀이 오해할 수 있는 모호한 표현 → 명확한 대안 문장으로 바꿔 주세요.
이 대화는 '온라인 쇼핑몰 론칭' 프로젝트 전체를 다룹니다. 이전 응답을 항상 참조하며 일관성을 유지해 주세요. ROLE 당신은 스타트업 창업 코치예요. [1단계] 아래 정보를 읽고, 6개월 프로젝트 로드맵을 짜 주세요: - 혼자 운영, 예산 500만 원 - 패션 소품 카테고리 - SNS 마케팅 경험 없음 [출력] 월별 핵심 목표 + 주의사항 1가지씩 (2단계부터는 이어서 물어볼게요)
Loop Engineering — 당신이 에이전트에게 프롬프트를 넣는 사람을 시스템으로 대체하는 설계 철학
Loop Engineering은 반복적인 목표를 정의하고, AI가 하위 에이전트·검증·외부 상태를 활용하여 목표를 달성하거나 인간에게 전달할 때까지 반복 실행하는 자율 제어 시스템을 설계하는 것입니다.
"You shouldn't be prompting coding agents anymore. You should be designing loops that prompt your agents."
"I don't prompt Claude anymore. I have loops running that prompt Claude and figuring out what to do. My job is to write loops."
단일 Loop가 목표를 달성하거나 인간에게 전달하기까지의 전체 흐름
신뢰할 수 있는 Loop를 만드는 여섯 가지 빌딩 블록 — 순서대로 도입하세요
루프의 심장박동. 스케줄이 없으면 일회성 실행에 불과합니다.
두 에이전트가 같은 파일을 동시에 수정하면 머지 지옥. 워크트리는 각 에이전트에게 독립 디렉토리를 제공합니다.
스킬이 없으면 루프가 매번 처음부터 모든 것을 재추론합니다(의도 부채). 컨벤션·금지사항·도메인 지식을 SKILL.md로 저장하세요.
파일시스템만 읽는 루프는 제한적입니다. MCP로 티켓·슬랙·DB·GitHub를 연결하면 진짜 업무 자동화가 가능합니다.
코드를 작성한 에이전트는 자신의 작업을 검증하기에 최악의 심판입니다. 두 번째 에이전트가 검증을 맡으면 신뢰도가 급상승합니다.
모델은 세션 간 기억이 없습니다. 루프는 STATE.md나 DB에 현재 작업·결과·대기 항목을 기록해야 합니다. 이 파일이 루프의 척추입니다.
L1(리포트 전용) → L2(보조 수정) → L3(무인 실행) 단계적 확장 전략
| 패턴 | 주기 | 첫 주 목표 | 토큰 비용 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| Daily Triage L1 | 1d – 2h | 리포트만 | 낮음 | 이슈·PR을 트리아지하고 STATE.md 업데이트. 인간이 주간 리뷰 후 결정. 첫 루프로 추천. |
| PR Babysitter L2 | 5 – 15m | L1 모니터링 | 높음 | 활성 PR 상태를 주기적으로 확인. 워크트리에서 수정 제안, 검증 필수, 자동 머지 없음. |
| CI Sweeper L2 | 5 – 15m | L2 신중하게 | 매우 높음 | CI 실패를 자동 감지·수정 시도. 검증 에이전트 필수. 토큰 비용이 크므로 활성화 타이밍 주의. |
| Dependency Sweeper L2 | 6h – 1d | 패치만 | 중간 | 패치 버전·저위험 CVE만 자동 업데이트. 메이저 버전·블랙리스트 패키지는 인간 게이트. |
| Changelog Drafter L1 | 1d / 릴리즈 | 초안만 | 낮음 | 릴리즈 노트 초안 자동 생성. 인간이 승인 후 게시. Daily Triage와 조합하면 최고 가성비. |
| Post-Merge Cleanup L1 | 1d – 6h | 오프피크 | 낮음 | 머지 후 불필요한 브랜치·임시 코드 정리. 오프피크 시간대에 실행해 충돌 최소화. |
| Issue Triage L1 | 2h – 1d | 제안만 | 낮음 | 새 이슈 자동 분류·라벨링·우선순위 제안. Daily Triage의 특화 버전으로 함께 운영 가능. |
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설계하고, 테스트하고, 루프로 자동화하세요. 개별 프롬프트를 넘어 에이전트를 오케스트레이션하는 시스템을 만드는 것이 다음 단계입니다